10月31日上午，2018浦江创新论坛之未来（科学）论坛Ⅰ成功举行。纽约市立学院物理学教授Hernan Makse、法国国家健康与医学研究院EPIcx实验室研究主任Vittoria Colizza、美国西北大学物理与天文学教授Adilson Motter、丹麦科技大学副教授Sune Lehmann等专家作主题演讲。此次论坛以“复杂网络中的创新”为主题，集中探讨了对复杂性的掌握会如何塑造我们对于世界的理解。

活动现场，纽约市立学院物理学教授Hernan Makse谈道，“如果没有大数据，就没有复杂性科学。然而实际我们并非进入大数据时代，而是进入了虚假数据的时代。换而言之，数据把我们湮没了。想要走出这个困境，我们必须把大量的数据缩小成影响因子，将信息筛选后，转化成概念。我们通过‘如果他们离开网络，那么大量用户将遭受影响’来界定影响因子，进而界定社会发展的趋势。”

法国国家健康与医学研究院EPIcx实验室研究主任Vittoria Colizza表示，自古以来，传染病就是一个困扰人们的问题。如今随着抗生素的滥用，人类对抗病菌的最后一条防线也在逐渐失守，而人员流动构成的复杂网络可以通过模型研究分析，得出传染病借助通过限制人流以遏制爆发的节点，而非过去利用经验、案例或者常识的判断，可以为公共健康政策制定者、官员提供可靠的工具。

美国西北大学物理与天文学教授Adilson Motter讲道，“世界各地遭受过大规模停电的影响，其中不少事故是由小区域渐渐影响到大区域。我们通过设计计算机电网模型，模拟真实件产生的情况。有了模拟之后，可以对一些数据进行补充，从而界定出哪些电线是脆弱的，哪些电线是至关重要的。通过对电线的分类集中管理，并建立智能电网，进而消减和缓和大规模连锁停电故障所带来的影响。”

基于由手机所形成的庞大网络，丹麦科技大学副教授Sune Lehmann谈道，“我们把手机交给一群人，再由这些人将手机交给其他人，进而形成庞大的手机网络。通过分析数据，能知道每个人的信息及其行动轨迹。简而言之，一旦了解复杂系统的规律后，便可以尝试操作和控制该系统，而通过对于手机网络数据的收集和管理，可以做到预测人们未来的行为。”